Звоните

+7 (499) 648-77-77

Режим работы

с 10:00 до 21:00

Правила применения рекомендательных технологий


1. Основные положения


1.1. Настоящие Правила применения рекомендательных технологий на сайте интернет-магазина – www.store77.net (ООО «Вектор») (далее – Правила) разработаны в целях выполнения требований Федерального закона «Об информации, информационных технологиях и о защите информации» от 27 июля 2006 года № 149-ФЗ.

1.2. Правила содержат применимые к информационному ресурсу:
● описание процессов и методов сбора, систематизации, анализа сведений, относящихся к предпочтениям Пользователей сети «Интернет», предоставления информации на основе этих сведений, способов осуществления таких процессов и методов;
● виды сведений, относящихся к предпочтениям Пользователей сети «Интернет», которые используются для предоставления информации с применением рекомендательных технологий, источники получения таких сведений.


1.3. На информационном ресурсе при применении информационных технологий предоставления информации осуществляется сбор, систематизация и анализ сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», находящихся на территории Российской Федерации.


2. Термины


2.1. В Правилах использованы термины:


Алгоритм рекомендательных технологий – автоматизированная система последовательных операций по выбору информации или иных объектов сервиса, которые могут отвечать предпочтениям конкретного Пользователя, на основе истории взаимодействия такого Пользователя с информационным ресурсом.

Владелец информационного ресурса – ООО «Вектор».

Гипотеза – обоснованное предположение о причинах и взаимосвязях в отношении предпочтений Пользователя.

Информационный ресурс – сервисы самообслуживания ООО «Вектор», на которых применяются рекомендательные технологии. Сервиcы самообслуживания ООО «Вектор» – сайт «Store77» www.store77.net, Личный кабинет Store77.

Личный кабинет Store77 – web-страница, размещенная по адресу https://store77.net/personal/.

Пользователь – физическое лицо, использующее Информационный ресурс, включая функционал Рекомендательных технологий.

Пользовательские данные – это доступная информация о Пользователях, аккумулируемая сервисами или непосредственно переданная сервисам Пользователями.

Предпочтения Пользователя – совокупность сведений об информации, материалах, товарах или иных объектах, с которыми взаимодействовал Пользователь в процессе использования информационного ресурса и иных доступных ресурсов.

Рекомендательные технологии – информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям Пользователей сети «Интернет», находящихся на территории Российской Федерации.

Сервисы экосистемы Store77 – информационные ресурсы, доступные для использования на условиях соответствующих соглашений Пользователям таких ресурсов, и оказываемых от имени ООО «Вектор».


3. Описание процессов и методов работы рекомендательных технологий


3.1. Процесс работы рекомендательных технологий обеспечивается программным или программно-аппаратным комплексом, реализующим функционал рекомендаций на основании математических алгоритмов, Гипотез и включает следующие этапы:
● Сбор и систематизация сведений о предпочтениях Пользователя на основе Алгоритма работы рекомендательных технологий;
● Анализ сведений о Предпочтениях Пользователя с использованием применимых методов формирования рекомендаций;
● Предоставление Пользователю рекомендаций, основанных на сведениях о Предпочтениях Пользователя.

3.2. В работе Рекомендательных технологий Информационного ресурса используются следующие методы формирования рекомендаций:
● Метод контент-ориентированных рекомендаций. При использовании указанного метода рекомендации строятся на основе совпадения характеристик объектов, с которыми Пользователь успешно взаимодействовал.
● Метод коллаборативной фильтрации. При использовании указанного метода рекомендации Пользователю основаны на гипотезе о том, что Пользователи, сходные между собой, могут обладать схожими предпочтениями.
● Метод рекомендаций, основанных на знаниях. При использовании указанного метода рекомендации осуществляются на основе знаний об определенной предметной области отрасли и сочетаемости объектов между собой.
● Метод гибридных рекомендаций. При использовании указанного метода одновременно применяются несколько методов формирования рекомендаций.


3.3. При сборе сведений о предпочтениях Пользователя могут использоваться способы сбора сведений, включающие опросы, анкетирование, тестирование Пользователей, иные способы получения информации непосредственно от Пользователей, и/или опосредованные способы сбора сведений, включая получение сведений об истории действий и контента Пользователя.


3.4. Обработка данных о Пользователе для работы рекомендательных технологий осуществляется при условии соблюдения законодательства о защите персональных данных и с учетом требования иных нормативных правовых актов.


3.5. При разработке и применении алгоритма рекомендательных технологий и предоставлении Пользователю рекомендаций владелец информационного ресурса стремится:
● исключить явное несоответствие циклов потребления объектов рекомендации и циклов их рекомендаций;
● учитывать особенности целевой аудитории, к которой относится Пользователь;
● избегать искусственного сужения кругозора Пользователя и препятствования предоставлению ему новой информации;
● своевременно выявлять недобросовестную деятельность третьих лиц, в том числе фрод- систем и ботов, по имитации интереса массы Пользователей («накрутка») и минимизировать ее влияние на рекомендации Пользователю.


4. Источники и виды сведений


4.1. Виды сведений, используемых в работе Рекомендательных технологий:
● Канал подключения Пользователя к сайту интернет-магазина – www.store77.net;
● Информация о подключенных Пользователем Сервисах на сайте интернет-магазина – www.store77.net;
● История взаимодействия Пользователя с элементами каталогов на сайте интернет-магазина – www.store77.net
● Атрибуция элементов каталогов;
● Общая информация о популярности элементов каталогов на основе анализа данных из открытых источников.


4.2. Источники сведений, используемых в работе Рекомендательных технологий:
● Сведения из истории взаимодействия Пользователя с Сервисами сайта Store77;
● Файлы cookie (в соответствии с условиями согласия на их использование);
● Сведения из доступных информационных систем и открытых баз данных.


5. Иные положения


5.1. Правила не применяются:
● к отношениям в сфере рекламы, в том числе персонализированной;
● к методам и подходам редакционного или административного (не автоматизированного) формирования рекомендаций.


Процессы и методы, не включенные в Правила, а также обоснованные отступления от положений Правил, не могут быть признаны противоречащими принципам этичности, разумности, добросовестности и справедливости только по той причине, что такие процессы и методы не включены в Правила или не полностью соответствуют положениям Правил.


5.2. Адрес электронной почты для направления юридически значимых сообщений: seo@store77.net.